Profil
Simon Gravel
Le professeur Gravel s'intéresse à l'apprentissage de la biologie et de l'évolution par l'analyse créative de données biologiques à haut débit. Son groupe développe des méthodes mathématiques et statistiques qui tirent parti de diverses sources de données pour affiner notre compréhension des paramètres fondamentaux de l'histoire et de la biologie humaines. Ses recherches récentes se sont concentrées sur la manière dont l'histoire des diverses populations humaines a affecté les modèles de diversité génétique et de maladie. Son groupe a apporté des contributions sur les origines de l'homme moderne, les vagues successives de migrations qui ont conduit à la formation des populations contemporaines dans les Amériques, ainsi que l'identification des prédispositions génétiques à la maladie.
Simon Gravel a obtenu son baccalauréat et sa maîtrise en mathématiques et en physique à l'Université de Montréal et son doctorat en physique à l'Université Cornell en 2009. Ses recherches en génétique ont débuté lors d'un court postdoc au département de physique de l'Universität zu Köln et à l'Institut Kavli de physique théorique de Santa Barbara, et se sont poursuivies au département de génétique de l'Université de Stanford. Il s'est joint au département de génétique humaine à titre de professeur adjoint à McGill et au Centre d'innovation Génome Québec en 2013.
Cette recherche est largement axée sur les données et combine la modélisation à plusieurs niveaux : nous souhaitons d'abord comprendre la biologie fondamentale qui sous-tend l'évolution, comme les processus de mutation, de recombinaison et de sélection. Pour comprendre les génomes humains, nous devons également comprendre comment l'histoire récente et ancienne de l'humanité a affecté les modèles de diversité génétique : les anciennes expansions de population, les migrations récentes et les modèles de mariage ont tous un impact sur la diversité génomique et, dans de nombreux cas, nous pouvons reconstruire ces événements grâce à une modélisation minutieuse. Enfin, nous devons comprendre le comportement des technologies de pointe utilisées dans les derniers ensembles de données. Le groupe du professeur Gravel mène des projets axés sur l'anthropologie et l'histoire, le développement technologique, la biologie et la médecine, et est toujours heureux d'explorer de nouvelles opportunités impliquant de nouvelles technologies et une modélisation mathématique créative.
